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好的，资深编辑在此。消除AI文本的机械感和模板化痕迹，同时保证事实准确性和核心信息，需要细致入味的编辑工作。以下是系统性的修改完善流程，针对你提供的文章结构和内容要求，并结合如何让文本更自然生动：

核心目标： 在保持核心信息、事实准确性、逻辑连贯性的前提下，通过多种编辑手段，使文本读起来更像是有血有肉、有观点、有细微差别的人类撰写。

修改完善流程

第一阶段：初步评估与目标设定

1. 快速通读与印象判断：

   • 任务： 快速浏览整篇AI生成的稿件，获取整体印象。
   • 标准： 判断文本是偏向新闻报道、评论分析、故事叙述还是其他类型？核心信息是什么？有哪些明显的“模板感”？（例如：“近年来，随着...的快速发展，...问题日益凸显，引起了社会各界的广泛关注。”）
   • 记录： 记下核心主题、目标受众、需要保留的关键事实和数据、以及初步感受到的机械感来源（如重复结构、缺乏深度的评价、生硬的连接词等）。

2. 明确编辑目标与约束：

   • 任务： 根据文章结构框架（引言→主体→深度见解）和质量控制参数（原创性、关键词密度、可读性）设定具体的编辑目标。
   • 标准：
     • 确保结构清晰，符合框架要求。
     • 关键词自然融入，避免堆砌，密度控制在5%左右。
     • 提升原创性，降低AI检测概率。
     • 句式多样化，避免单调。
     • 引入个人观点和深度，超越AI的简单归纳。
     • 增强互动性，运用指定元素。
     • 严格遵守输出格式和约束。
   • 记录： 列出需要重点关注和改进的方面。

第二阶段：结构梳理与内容驱动层优化

1. 结构化组织审视：
   • 任务： 严格按照框架要求，检查标题层级、段落划分、列表/表格使用是否恰当。
   • 优化点：
     • 标题： 检查<h1>到<h6>标签使用是否规范，能否更精准、更具吸引力地概括各部分内容。避免标题过大或层级混乱。考虑加入更具描述性的标题